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2021世界計算大會國際青年“菁英薈”論壇在中南大學舉辦

來源:組委會 點擊次數:次 發布時間:2021年09月17日 作者:鄧皓迪

本網訊 9月17日下午,由湖南省人民政府、工業和信息化部主辦的2021世界計算大會國際青年“菁英薈”論壇在中南講堂舉辦。本次論壇面向全球邀請計算領域優秀的中外青年學者,圍繞算法、算力、算據等領域的前沿話題與最新成果等進行分享。中南大學黨委常委、副校長陳翔出席論壇。

中國工程院院士鄭緯民發表了題為《從頭研發先進的系統軟件》的演講。他通過介紹高性能分布式文件系統和基于NVMe SSD的數據庫系統兩個例子,闡述從頭構建先進的存儲系統軟件的希望在年輕人身上,“只要中國年輕人愿意從頭開始做,中國的存儲系統就會越來越好?!?/p>

歐洲科學院院士張彥詳細介紹了數字孿生(Digital Twin,DT)的基本概念和建模方法,深入剖析了將DT應用在諸如數字孿生邊緣網絡、6G、車聯網、空地一體化網絡、工業物聯網等典型場景時所面臨的挑戰和解決方案,探討了在該網絡架構下,計算卸載、邊緣關聯、資源優化等關鍵技術所產生的新問題,以及該領域的一些未來探索方向。

中國科學技術大學信息與智能學部常務副部長李向陽認為,工業互聯網作為下一代工業基礎設施,將重塑整個工業生產制造體系,形成設備上網、企業上云、遠程管控的新型智能制造體系。他圍繞工業互聯網中的智能物聯網,尤其是體系結構、邊緣計算、標準和平臺四個方面對目前工業物聯網的挑戰進行了分析與討論,提出工業互聯網最后迫切需要新“四化”,即設備、人、環境、生產過程等的體系化、融合化、標準化和平臺化。

中國人民大學信息學院院長文繼榮在題為《超大規模多模態預訓練改變了什么?》的主題演講中稱,應從視覺和語言的關系出發,利用互聯網產生的千萬甚至上億的成對圖片與文字,用自監督的任務完成一個目前最大的中文通用圖文預訓練模型——悟道·文瀾,由此去初步探索AI在多模態環境中學習語言的可能性。

北京大學信息科學技術學院副院長蔡一茂指出,硬件是AI發展的關鍵瓶頸,AI芯片研究是目前的熱點,其中神經擬態芯片性能是目前市場上最優芯片,且基于憶阻器等神經形態器件及其類腦架構具有重要意義。神經形態計算系統的核心問題有兩點,一是能否大規模集成式關鍵,如何進一步減小器件種類,提高集成密度;二是關于類腦應用的挑戰及解決方案,即需要實現從器件及系統(算法)的協同設計。

論壇上,針對大規模決策優化難題,華南理工大學計算機科學與工程學院副院長陳偉能圍繞群體智能協同演化過程的可預知、可引導和可擴展等關鍵問題,探索群體智能協同演化的理論與方法體系。在群智演化的預知與建模表達方面,建立了基于概率分布的群體智能算法框架,實現了群體智能算法在連續、離散空間的統一表達;在群智演化的引導與調控方面,面向大規模優化問題提出了基于分段支配學習機制和分層學習機制的群智優化算法,提高了算法的全局探索和局部開發能力;在群智演化的可擴展性方面,從種群分布、維度分布等多角度探索了高可擴性的分布式群體智能協同演化方法。此外,他還闡述了大規模群體智能協同演化優化的相關應用,并探討后續的研究方向。

上海交通大學計算機科學與工程系教授吳帆通過比較云智能的約束,展示端智能的優勢,指出移動端智能目前還存在設備資源受限且差異化大、數據異質性高,終端用戶可靠性低、移動端開發環境欠缺等四個挑戰問題,并提出未來研究方向應從高效框架、精準算法、可信終端以及開源框架四個方面著手。

阿里巴巴達摩院(USA)醫學人工智能負責人呂樂博士發表了題為《精準醫學驅動的深度學習醫療影像定量標記物研究》的主題演講。在他看來,技術要做醫療的賦能者,通過對骨折、骨質疏松以及脂肪肝、肝硬化等病例的醫療影像定量標記物的研究,展示如何通過計算使得診斷病例更簡單,降低看病成本。

本次國際青年“菁英薈”論壇站在國際視野上,為整個計算領域發展搭建一個創新思想碰撞、智慧交融平臺,將進一步激發全球青年學者在計算領域的技術創新和前沿研究熱情,對強化計算產業交流合作,推動數字產業化,推進產業數字化轉型具有重大意義。



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